一、BMI及其缺陷

人們早已認識到評價一個人的體型不能只看體重，還要結(jié)合身高，于是就有了體重指數(shù)的概念。體重指數(shù)(Body Mass Index,BMI)=體重(kg)/身高²(m)，如我本人BMI=63(kg)/1.68²(m)=22.3。這個指數(shù)綜合考慮了體重和身高，正常人和住院患者都可以用BMI粗略評估健康和營養(yǎng)狀況，如下表。另外，根據(jù)新發(fā)布的亞太地區(qū)肥胖標準，BMI在18.5~23算是正常，23~25為超重，25以上即為肥胖。有學者認為新標準更適合亞太人群。

表1：BMI與體型評判

BMI曾長期用于指導臨床實踐，比如：BMI<18.5的住院患者被認為具有營養(yǎng)風險，需進行營養(yǎng)支持；2014年發(fā)布的美國肥胖指南仍然推薦對BMI>40或合并肥胖相關(guān)并發(fā)癥且BMI>35的患者可以考慮胃減重手術(shù)治療。

BMI的局限在哪兒呢？下圖是施瓦辛格年輕時的照片，據(jù)媒體報道其BMI是33，我們怎么也不能認為他肥胖吧?。?/span>BMI的缺陷就在于它不能區(qū)分體重是來源于脂肪、肌肉還是其他成分，而這顯然有必要加以區(qū)別。

圖1：施瓦辛格，體重指數(shù)(BMI)=33。

二、人體成分分析

測量人體肌肉和脂肪等不同成分的含量即人體成分(body composition)分析。要精確測量人體肌肉、脂肪含量可以使用雙能X線吸收法或MRI、CT掃描計算，這兩種方法價格貴、耗時長，一般只用于科研。真正常用的人體成分分析儀是利用生物電阻抗法(bioelectrical impedance analysis)進行測量，該方法利用人體不同成分導電性能的差異(脂肪導電差，肌肉導電好)，結(jié)合性別、年齡、身高、體重等數(shù)據(jù)估算（注意是估算而非直接測量）人體肌肉、脂肪等不同成分的比例。但要注意的是，生物電阻抗法主要用于BMI16~34，且沒有嚴重脫水或水腫的成年人，對于超出推薦范圍的人群使用該法會產(chǎn)生較大的誤差。

健身場所或醫(yī)院使用的人體成分分析儀有4個電極(雙手雙腳)，可以較精確估算四肢及軀干的各成分組成，并計算出細胞內(nèi)水和細胞外水，皮下脂肪和內(nèi)臟脂肪，通過計算左右上肢的肌肉含量還可以很輕易判斷你是左利手還是右利手。家用的人體成分分析儀(俗稱脂肪秤)僅有兩個電極，可粗略估算肌肉、脂肪和水分的比例。

圖2：人體成分分析儀

三、脂肪率和去脂體重指數(shù)

脂肪率和去脂體重指數(shù)這兩個十分重要的參數(shù)目前沒有公認的正常參考值。這兩個指標與人種、性別、年齡都有關(guān)系，即使同等條件下各家報道的差別也挺大，我只能結(jié)合文獻和有限的經(jīng)驗給出一個最合適的范圍，僅供19~35歲人士參考。

脂肪率即脂肪占體重的比例，可以從人體成分分析儀直接讀出?？梢哉J為成年男性12%~22%，女性20%~30%是比較合適的，但不同的人體成分分析儀廠家提供的參考范圍會有較大差別。相同體型的男女，女性脂肪率通常比男性高5%~8%，正是較高的脂肪率賦予了女性圓潤的曲線。

去脂體重指數(shù)(Fat Free Mass Index, FFMI) 又叫瘦體重指數(shù)，其計算方法是：(1-脂肪率)×體重(kg)/身高²(m)，如我本人脂肪率是18%，所以FFMI=(1-0.18)×63(kg)/1.68²(m)=18.3。結(jié)合多篇文獻，中等水平的FFMI在男性應該是16.5~20，在女性應該是14~17.5。由于FFMI反映人體肌肉、骨骼等“健康”成分，所以通常認為FFMI越高越好。因此FFMI的上限不是健康與異常的分界，而是普通與優(yōu)秀的分界。

可以認為脂肪率反映肥胖程度，而FFMI反映強壯程度。在使用FFMI和脂肪率后，如果我們還把人簡單分為胖和瘦就不夠準確了。以男性為例，我們可以按體型分成如下9種類型：

表2：脂肪率、FFMI和體型

對上表有幾點說明：1、表中各種稱謂只是為了形象說明FFMI與脂肪率的評價方式，對各種體型的讀者絕無歧視之意；2、“肌肉型男”體型是大多數(shù)人的追求，但脂肪率決不是越低越好，尤其女性如果脂肪率極低可能出現(xiàn)嚴重的內(nèi)分泌紊亂，危害健康；3、有個屬于“虛弱的胖子”的專有名字叫“Sarcopenic Obesity”，這類體型的人肌肉明顯減少而脂肪(尤其內(nèi)臟脂肪)很多，體質(zhì)虛弱、活動力差，且更易合并高血壓、糖尿病等情況，卒中及心血管事件風險明顯增加，但由于這類人體重在正常范圍或僅輕度升高，往往難以意識到自己的健康隱患。

四、病人的人體成分分析

對于各類患者，使用人體成分分析不僅可以更準確評估營養(yǎng)狀況，在判斷預后和調(diào)整用藥方面都有其應用前景。

惡性腫瘤患者總體上處于高代謝狀態(tài)，存在脂肪和肌肉消耗增加、體細胞群丟失等情況。以胃癌患者為例，70.7%的胃癌患者在數(shù)前有>10%的體重丟失，人體成分分析的結(jié)果表明胃癌患者脂肪群和瘦組織群都明顯下降。胃癌患者術(shù)后第10天與術(shù)前比較，短期內(nèi)的體重丟失達7.79%，其中以瘦組織丟失最多(2.90kg)。這些結(jié)果提示我們圍手術(shù)期能量的補充和瘦體重（主要是肌肉容積）的維持同樣重要。對炎性腸病患者的研究發(fā)現(xiàn)，28%的克羅恩病患者和13%的潰瘍性結(jié)腸炎患者存在瘦體重的明顯降低，31%的克羅恩病患者和13%的潰瘍性結(jié)腸炎患者存在脂肪組織的減少。炎性腸病患者使用糖皮質(zhì)激素可能出現(xiàn)總體重和脂肪比例的增加，但骨密度和瘦體重明顯降低。這些信息比單純的體重指數(shù)對臨床的指導意義更大。除了脂肪和瘦體重的變化，病人還可能存在水分分布的異常，如前述的胃癌患者就存在細胞外水的增加。肝硬化或腹腔內(nèi)腫瘤導致腹水時表現(xiàn)為體重增加，但患者的整體營養(yǎng)狀況是明顯惡化的。對于這類病人，雖然人體成分分析用于準確測定機體組成成分具有一定的局限性, 但在其長期治療過程中仍是分析病人體重變化、評估其營養(yǎng)不良程度的良好工具之一。人體成分分析可以分別測定細胞內(nèi)外水分含量、肌肉容積和脂肪儲備，能更有針對性地給予患者營養(yǎng)支持治療和康復指導，所以對于營養(yǎng)性疾?。ㄈ绶逝?、嚴重營養(yǎng)不良）以及疾病本身或其治療可能影響營養(yǎng)狀態(tài)的(如惡性腫瘤、炎性腸病、腸瘺、各類大手術(shù)前后、器官移植、一些感染性疾病等)均應根據(jù)需要動態(tài)監(jiān)測人體成分變化，以便給予更加合理的營養(yǎng)干預。

Narumi等對慢性心功能不全患者的研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)生心臟事件的患者其FFMI要顯著低于沒有心臟事件的患者(17.0vs. 17.6)；當FFMI增加1時，慢性心功能不全患者發(fā)生心臟事件的的概率降低32%。對于慢性阻塞性肺病(COPD)患者，FFMI與COPD本身的嚴重程度無關(guān)，但男性FFMI<16或女性FFMI<15時患者活動能力顯著降低（根據(jù)6分鐘步行距離測定）。更早的一項研究發(fā)現(xiàn)，穩(wěn)定期COPD患者，當男性FFMI<16或女性FFMI<15時，其在平均48個月的觀察期內(nèi)生存率降低10%~12%，是比BMI更加靈敏的獨立危險因素。Vestbo等也認為低FFMI的COPD 患者與FFMI正?；颊呦啾?，總體死亡率是后者的1.5倍，COPD相關(guān)死亡率是后者的2.4倍。但低FFMI的標準是男性<17.05、女性<14.62。骨骼肌比率大于24.3%是減少克羅恩病患者術(shù)后并發(fā)癥的獨立保護性因素。由于FFMI是影響某些疾病預后的重要指標，所以通過人體成分分析可以篩選出高?；颊呓o予更合理的治療。

人體成分分析對合理用藥也有幫助。麻醉用藥通常按總體重計算用量，但病態(tài)肥胖的患者如果按總體重用藥可能出現(xiàn)藥物過量。所以肥胖患者使用阿片類藥物和大多麻醉誘導用藥應該基于瘦體重計算用量，但肌松藥物仍應按總體重計算用量。我國的學者也發(fā)現(xiàn)對肥胖患者使用瘦體重計算麻藥用量對循環(huán)的影響小、不良反應發(fā)生率低、蘇醒快，更具合理性?；熕幊８鶕?jù)體表面積計算用量，但Prado等發(fā)現(xiàn)5-FU(5-氟脲嘧啶)毒副作用的發(fā)生與其用量和瘦體重的比例有關(guān)，當5-FU的用量大于20mg/kg瘦體重時，93%的患者出現(xiàn)劑量相關(guān)的毒副作用，而用量小于此值時僅52%的患者出現(xiàn)毒副作用。瘦體重在預測女性患者5-FU毒副作用方面作用尤其突出。所以Thibault等指出，凡是需要通過體重計算給藥量的藥物，比如激素、化療藥、免疫抑制劑（比如硫唑嘌呤、英夫利昔單抗等）、麻醉用藥都應該通過人體成分分析進行校正。

總之，利用基于生物電阻抗原理的人體成分分析儀測定人體成分快捷、方便。其結(jié)果不僅可用于一般人群評價體型，還可用于多種疾病患者評估營養(yǎng)、判斷預后和指導用藥劑量等。人體成分分析在臨床具有廣闊的應用前景，但一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和具體的使用方法還有待進一步深入的研究，其測定結(jié)果最好由專業(yè)人士進行解讀。